Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Kasper
2
59 kgPitel
3
52 kgBurchenkova
5
67 kgVysotska
6
55 kgKashchyshyna
8
53 kgPankova
9
52 kgLupeikis
42
80 kg
2
59 kgPitel
3
52 kgBurchenkova
5
67 kgVysotska
6
55 kgKashchyshyna
8
53 kgPankova
9
52 kgLupeikis
42
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
52
2
42
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KASPER Romy | 59 |
| 3 | PITEL Edwige | 52 |
| 5 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
| 6 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
| 8 | KASHCHYSHYNA Oksana | 53 |
| 9 | PANKOVA Larisa | 52 |
| 42 | LUPEIKIS Remigius | 80 |