Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Spratt
1
55 kgEdmondson
2
66 kgBurchenkova
5
67 kgVysotska
7
55 kgBrzeźna
11
56 kgBoyarskaya
13
67 kgPankova
14
52 kgKasper
17
59 kgSöderberg
20
60 kgKoedooder
25
69 kgHammes
27
54 kgKitchen
35
60 kgWyman
39
56 kgMoberg
41
56 kgHoskins
45
64 kgKupfernagel
47
68 kgPintar
50
56 kgNorman Leth
72
68 kgBates
95
69 kgRitter
108
59 kg
1
55 kgEdmondson
2
66 kgBurchenkova
5
67 kgVysotska
7
55 kgBrzeźna
11
56 kgBoyarskaya
13
67 kgPankova
14
52 kgKasper
17
59 kgSöderberg
20
60 kgKoedooder
25
69 kgHammes
27
54 kgKitchen
35
60 kgWyman
39
56 kgMoberg
41
56 kgHoskins
45
64 kgKupfernagel
47
68 kgPintar
50
56 kgNorman Leth
72
68 kgBates
95
69 kgRitter
108
59 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
1
108
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SPRATT Amanda | 55 |
| 2 | EDMONDSON Annette | 66 |
| 5 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
| 7 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
| 11 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
| 13 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
| 14 | PANKOVA Larisa | 52 |
| 17 | KASPER Romy | 59 |
| 20 | SÖDERBERG Isabelle | 60 |
| 25 | KOEDOODER Vera | 69 |
| 27 | HAMMES Kathrin | 54 |
| 35 | KITCHEN Lauren | 60 |
| 39 | WYMAN Helen | 56 |
| 41 | MOBERG Emilie | 56 |
| 45 | HOSKINS Melissa | 64 |
| 47 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
| 50 | PINTAR Urška | 56 |
| 72 | NORMAN LETH Julie | 68 |
| 95 | BATES Katherine | 69 |
| 108 | RITTER Martina | 59 |