Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 112
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
Kupfernagel
1
68 kgSpratt
2
55 kgBoyarskaya
3
67 kgPankova
4
52 kgBurchenkova
6
67 kgKoedooder
9
69 kgKitchen
10
60 kgNorman Leth
27
68 kgBrzeźna
28
56 kgWyman
30
56 kgVysotska
36
55 kgHoskins
41
64 kgHammes
49
54 kgMoberg
51
56 kgEdmondson
53
66 kgSöderberg
54
60 kgKasper
56
59 kgRitter
65
59 kgPintar
79
56 kg
1
68 kgSpratt
2
55 kgBoyarskaya
3
67 kgPankova
4
52 kgBurchenkova
6
67 kgKoedooder
9
69 kgKitchen
10
60 kgNorman Leth
27
68 kgBrzeźna
28
56 kgWyman
30
56 kgVysotska
36
55 kgHoskins
41
64 kgHammes
49
54 kgMoberg
51
56 kgEdmondson
53
66 kgSöderberg
54
60 kgKasper
56
59 kgRitter
65
59 kgPintar
79
56 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
1
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
2 | SPRATT Amanda | 55 |
3 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
4 | PANKOVA Larisa | 52 |
6 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
9 | KOEDOODER Vera | 69 |
10 | KITCHEN Lauren | 60 |
27 | NORMAN LETH Julie | 68 |
28 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
30 | WYMAN Helen | 56 |
36 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
41 | HOSKINS Melissa | 64 |
49 | HAMMES Kathrin | 54 |
51 | MOBERG Emilie | 56 |
53 | EDMONDSON Annette | 66 |
54 | SÖDERBERG Isabelle | 60 |
56 | KASPER Romy | 59 |
65 | RITTER Martina | 59 |
79 | PINTAR Urška | 56 |