Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Pankova
1
52 kgNilsson
3
58 kgLechner
5
52 kgKoedooder
7
69 kgBatagelj
9
53 kgArzuffi
12
52 kgVysotska
13
55 kgRitter
16
59 kgPavlukhina
17
68 kgSandig
20
62 kgStultiens
22
58 kgPintar
27
56 kgKessler
33
60 kgWild
41
75 kgHammes
43
54 kgKröger
56
77 kgSanguineti
58
61 kgBarnes
69
52 kgSchneitter
71
59 kgRijkes
78
57 kg
1
52 kgNilsson
3
58 kgLechner
5
52 kgKoedooder
7
69 kgBatagelj
9
53 kgArzuffi
12
52 kgVysotska
13
55 kgRitter
16
59 kgPavlukhina
17
68 kgSandig
20
62 kgStultiens
22
58 kgPintar
27
56 kgKessler
33
60 kgWild
41
75 kgHammes
43
54 kgKröger
56
77 kgSanguineti
58
61 kgBarnes
69
52 kgSchneitter
71
59 kgRijkes
78
57 kg
Weight (KG) →
Result →
77
52
1
78
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PANKOVA Larisa | 52 |
| 3 | NILSSON Hanna | 58 |
| 5 | LECHNER Eva | 52 |
| 7 | KOEDOODER Vera | 69 |
| 9 | BATAGELJ Polona | 53 |
| 12 | ARZUFFI Alice Maria | 52 |
| 13 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
| 16 | RITTER Martina | 59 |
| 17 | PAVLUKHINA Olena | 68 |
| 20 | SANDIG Madeleine | 62 |
| 22 | STULTIENS Sabrina | 58 |
| 27 | PINTAR Urška | 56 |
| 33 | KESSLER Nina | 60 |
| 41 | WILD Kirsten | 75 |
| 43 | HAMMES Kathrin | 54 |
| 56 | KRÖGER Mieke | 77 |
| 58 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
| 69 | BARNES Hannah | 52 |
| 71 | SCHNEITTER Nathalie | 59 |
| 78 | RIJKES Sarah | 57 |