Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Sáblíková
4
53 kgKoedooder
6
69 kgHoogeboom
9
52 kgHoeke
12
55 kgTenniglo
14
64 kgRyan
35
59 kg
4
53 kgKoedooder
6
69 kgHoogeboom
9
52 kgHoeke
12
55 kgTenniglo
14
64 kgRyan
35
59 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
4
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SÁBLÍKOVÁ Martina | 53 |
| 6 | KOEDOODER Vera | 69 |
| 9 | HOOGEBOOM Roos | 52 |
| 12 | HOEKE Geerte | 55 |
| 14 | TENNIGLO Moniek | 64 |
| 35 | RYAN Kendall | 59 |