Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NOVOLODSKAIA Maria | 57 |
| 4 | NAGENGAST Fleur | 61 |
| 5 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |
| 6 | KASTELIJN Yara | 52 |
| 7 | PLIASKINA Anastasiia | 57 |
| 9 | VAN ALPHEN Aniek | 51 |
| 12 | KESSLER Nina | 60 |
| 14 | KASENOVA Karina | 52 |
| 15 | JOUNIER Lucie | 58 |
| 17 | MELNYCHUK Viktoriia | 55 |
| 23 | COPPONI Clara | 55 |
| 25 | VAN HOUTUM Céline | 55 |
| 30 | VANDENBULCKE Jesse | 60 |
| 33 | DRUMMOND Michaela | 61 |