Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
De Wilde
3
62 kgBaril
4
56 kgCastrique
5
63 kgDemey
8
56 kgSkalniak-Sójka
10
54 kgPintar
14
56 kgMilette
16
52 kgLowden
19
55 kgvan Bokhoven
22
51 kgBecker
31
64 kgSüßemilch
32
67 kgOlsen
42
56 kgde Baat
48
56 kgKuijpers
54
73 kgRiffel
56
57 kgBuch
62
61 kgOosterwoud
75
60 kgGerritse
80
59 kgPenton
87
55 kgde Boer
92
62 kg
3
62 kgBaril
4
56 kgCastrique
5
63 kgDemey
8
56 kgSkalniak-Sójka
10
54 kgPintar
14
56 kgMilette
16
52 kgLowden
19
55 kgvan Bokhoven
22
51 kgBecker
31
64 kgSüßemilch
32
67 kgOlsen
42
56 kgde Baat
48
56 kgKuijpers
54
73 kgRiffel
56
57 kgBuch
62
61 kgOosterwoud
75
60 kgGerritse
80
59 kgPenton
87
55 kgde Boer
92
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
51
3
92
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | DE WILDE Julie | 62 |
4 | BARIL Olivia | 56 |
5 | CASTRIQUE Alana | 63 |
8 | DEMEY Valerie | 56 |
10 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
14 | PINTAR Urška | 56 |
16 | MILETTE Laury | 52 |
19 | LOWDEN Joscelin | 55 |
22 | VAN BOKHOVEN Julia | 51 |
31 | BECKER Charlotte | 64 |
32 | SÜßEMILCH Laura | 67 |
42 | OLSEN Elise Marie | 56 |
48 | DE BAAT Kim | 56 |
54 | KUIJPERS Evy | 73 |
56 | RIFFEL Christa | 57 |
62 | BUCH Hannah | 61 |
75 | OOSTERWOUD Wendy | 60 |
80 | GERRITSE Femke | 59 |
87 | PENTON Sara | 55 |
92 | DE BOER Manon | 62 |