Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Lowden
3
55 kgCastrique
7
63 kgDe Wilde
8
62 kgDemey
10
56 kgBaril
16
56 kgSüßemilch
20
67 kg
3
55 kgCastrique
7
63 kgDe Wilde
8
62 kgDemey
10
56 kgBaril
16
56 kgSüßemilch
20
67 kg
Weight (KG) →
Result →
67
55
3
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | LOWDEN Joscelin | 55 |
| 7 | CASTRIQUE Alana | 63 |
| 8 | DE WILDE Julie | 62 |
| 10 | DEMEY Valerie | 56 |
| 16 | BARIL Olivia | 56 |
| 20 | SÜßEMILCH Laura | 67 |