Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 13 | PINTAR Urška | 56 |
| 14 | MICHIELS Githa | 60 |
| 32 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
| 33 | MILETTE Laury | 52 |
| 35 | VANDENBULCKE Jesse | 60 |
| 36 | VERDONSCHOT Laura | 52 |
| 39 | OOSTERWOUD Wendy | 60 |
| 42 | FRANCIS Jenaya | 56 |
| 43 | BRANDT HEISEL Maja Winther | 52 |
| 44 | GEDRAITYTĖ Akvilė | 59 |
| 65 | JONCHERAY Victoire | 55 |
| 80 | DE BOER Manon | 62 |
| 93 | PISCIALI Francesca | 63 |