Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.1 * peso - 123
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 16 | LEE Lucy | 53 |
| 24 | STERN Léa | 55 |
| 40 | WANKIEWICZ Olga | 58 |
| 43 | FRANCK Alicia | 51 |
| 44 | MILETTE Laury | 52 |
| 50 | VAN BOKHOVEN Julia | 51 |
| 62 | SCOTT Katie | 60 |
| 88 | KAJIHARA Yumi | 59 |