Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ULLRICH Jan | 73 |
| 2 | LUTTENBERGER Peter | 60 |
| 4 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 5 | BOOGERD Michael | 62 |
| 6 | ARRIETA José Luis | 68 |
| 7 | SAVOLDELLI Paolo | 72 |
| 8 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 11 | JIMÉNEZ José María | 70 |
| 12 | MOREAU Christophe | 71 |
| 13 | FORNACIARI Paolo | 80 |
| 15 | BRASI Rossano | 67 |
| 17 | GUESDON Frédéric | 73 |
| 18 | STEINHAUSER Tobias | 72 |
| 19 | VAN HYFTE Paul | 70 |
| 21 | MATTAN Nico | 69 |
| 22 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |