Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 2 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 3 | JAKSCHE Jörg | 69 |
| 4 | MENCHOV Denis | 65 |
| 5 | PINOTTI Marco | 67 |
| 6 | GUTIÉRREZ José Iván | 71 |
| 7 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
| 8 | ZUBELDIA Haimar | 68 |
| 9 | MCGEE Bradley | 72 |
| 10 | VOGONDY Nicolas | 62 |
| 11 | BRARD Florent | 74 |
| 13 | BELOHVOŠČIKS Raivis | 70 |
| 14 | TALABARDON Sébastien | 67 |
| 15 | AUGER Guillaume | 78 |
| 16 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |
| 17 | CASPER Jimmy | 69 |