Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Menchov
1
65 kgAstarloza
2
72 kgMercado
3
56 kgChavanel
4
73 kgFlickinger
5
78 kgRogers
6
74 kgKessler
7
70 kgPetrov
8
70 kgPineau
9
65 kgPellizotti
10
64 kgFritsch
11
65 kgPortal
12
70 kgKrivtsov
13
72 kgKarpets
14
79 kgCasar
15
63 kgGeslin
16
68 kgHushovd
17
83 kgVoeckler
18
71 kgHary
19
68 kgEdaleine
20
62 kgCooke
22
75 kgDumoulin
23
57 kgBecke
24
75 kg
1
65 kgAstarloza
2
72 kgMercado
3
56 kgChavanel
4
73 kgFlickinger
5
78 kgRogers
6
74 kgKessler
7
70 kgPetrov
8
70 kgPineau
9
65 kgPellizotti
10
64 kgFritsch
11
65 kgPortal
12
70 kgKrivtsov
13
72 kgKarpets
14
79 kgCasar
15
63 kgGeslin
16
68 kgHushovd
17
83 kgVoeckler
18
71 kgHary
19
68 kgEdaleine
20
62 kgCooke
22
75 kgDumoulin
23
57 kgBecke
24
75 kg
Weight (KG) →
Result →
83
56
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MENCHOV Denis | 65 |
2 | ASTARLOZA Mikel | 72 |
3 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
4 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
5 | FLICKINGER Andy | 78 |
6 | ROGERS Michael | 74 |
7 | KESSLER Matthias | 70 |
8 | PETROV Evgeni | 70 |
9 | PINEAU Jérôme | 65 |
10 | PELLIZOTTI Franco | 64 |
11 | FRITSCH Nicolas | 65 |
12 | PORTAL Nicolas | 70 |
13 | KRIVTSOV Yuriy | 72 |
14 | KARPETS Vladimir | 79 |
15 | CASAR Sandy | 63 |
16 | GESLIN Anthony | 68 |
17 | HUSHOVD Thor | 83 |
18 | VOECKLER Thomas | 71 |
19 | HARY Maryan | 68 |
20 | EDALEINE Christophe | 62 |
22 | COOKE Baden | 75 |
23 | DUMOULIN Samuel | 57 |
24 | BECKE Daniel | 75 |