Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Bernal
1
60 kgGaudu
2
53 kgMas
3
61 kgDe Plus
4
67 kgMühlberger
5
64 kgCiccone
6
58 kgKämna
7
65 kgBenoot
8
72 kgPolitt
9
80 kgGesbert
10
63 kgMoscon
11
71 kgOurselin
12
70 kgEiking
13
75 kgCosnefroy
14
65 kgGarcía Cortina
15
77 kgWürtz Schmidt
16
70 kgMohorič
17
71 kgGrellier
18
65 kgAsgreen
19
75 kgTurgis
20
70 kgEwan
21
69 kgDe Gendt
22
75 kgJansen
23
83 kg
1
60 kgGaudu
2
53 kgMas
3
61 kgDe Plus
4
67 kgMühlberger
5
64 kgCiccone
6
58 kgKämna
7
65 kgBenoot
8
72 kgPolitt
9
80 kgGesbert
10
63 kgMoscon
11
71 kgOurselin
12
70 kgEiking
13
75 kgCosnefroy
14
65 kgGarcía Cortina
15
77 kgWürtz Schmidt
16
70 kgMohorič
17
71 kgGrellier
18
65 kgAsgreen
19
75 kgTurgis
20
70 kgEwan
21
69 kgDe Gendt
22
75 kgJansen
23
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
53
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BERNAL Egan | 60 |
2 | GAUDU David | 53 |
3 | MAS Enric | 61 |
4 | DE PLUS Laurens | 67 |
5 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
6 | CICCONE Giulio | 58 |
7 | KÄMNA Lennard | 65 |
8 | BENOOT Tiesj | 72 |
9 | POLITT Nils | 80 |
10 | GESBERT Élie | 63 |
11 | MOSCON Gianni | 71 |
12 | OURSELIN Paul | 70 |
13 | EIKING Odd Christian | 75 |
14 | COSNEFROY Benoît | 65 |
15 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |
16 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
17 | MOHORIČ Matej | 71 |
18 | GRELLIER Fabien | 65 |
19 | ASGREEN Kasper | 75 |
20 | TURGIS Anthony | 70 |
21 | EWAN Caleb | 69 |
22 | DE GENDT Aimé | 75 |
23 | JANSEN Amund Grøndahl | 83 |