Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Szeghalmi
32
66 kgNagy
45
52 kgDyudya
48
80 kgGraf
51
72 kgKusztor
53
61 kgSteig
95
72 kg
32
66 kgNagy
45
52 kgDyudya
48
80 kgGraf
51
72 kgKusztor
53
61 kgSteig
95
72 kg
Weight (KG) →
Result →
80
52
32
95
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 32 | SZEGHALMI Balint | 66 |
| 45 | NAGY Robert | 52 |
| 48 | DYUDYA Volodymyr | 80 |
| 51 | GRAF Andreas | 72 |
| 53 | KUSZTOR Péter | 61 |
| 95 | STEIG Csaba | 72 |