Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
van Groen
2
69 kgRiška
8
73 kgBárta
9
75 kgGerganov
15
60 kgPöll
16
60 kgČanecký
18
72 kgSzeghalmi
19
66 kgNagy
21
52 kg
2
69 kgRiška
8
73 kgBárta
9
75 kgGerganov
15
60 kgPöll
16
60 kgČanecký
18
72 kgSzeghalmi
19
66 kgNagy
21
52 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
2
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VAN GROEN Arnoud | 69 |
| 8 | RIŠKA Martin | 73 |
| 9 | BÁRTA Jan | 75 |
| 15 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 16 | PÖLL Stefan | 60 |
| 18 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 19 | SZEGHALMI Balint | 66 |
| 21 | NAGY Robert | 52 |