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2016»37th

Tour de Hongrie

(2.2)
2016»Stage 5 (Final)»GyongyosBudapest(99km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 25

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BUTLER Chris61
3 RÄIM Mihkel69
4 TUREK Daniel72
6 THILL Tom73
8 LOVASSY Krisztián71