Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Korošec
4
75 kgRäim
5
69 kgVan Aken
19
56 kgKovács
28
71 kgSpreafico
29
69 kgRučigaj
33
68 kgThill
34
73 kgButler
35
61 kgTagliani
36
70 kgFilutás
37
68 kgPiaskowy
43
60 kgCraven
46
75 kgTurek
47
72 kgLovassy
49
71 kgvan Engelen
63
51 kgSzeghalmi
67
66 kgPrevar
72
64 kg
4
75 kgRäim
5
69 kgVan Aken
19
56 kgKovács
28
71 kgSpreafico
29
69 kgRučigaj
33
68 kgThill
34
73 kgButler
35
61 kgTagliani
36
70 kgFilutás
37
68 kgPiaskowy
43
60 kgCraven
46
75 kgTurek
47
72 kgLovassy
49
71 kgvan Engelen
63
51 kgSzeghalmi
67
66 kgPrevar
72
64 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
4
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | KOROŠEC Rok | 75 |
5 | RÄIM Mihkel | 69 |
19 | VAN AKEN Matthias | 56 |
28 | KOVÁCS Dávid | 71 |
29 | SPREAFICO Matteo | 69 |
33 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
34 | THILL Tom | 73 |
35 | BUTLER Chris | 61 |
36 | TAGLIANI Filippo | 70 |
37 | FILUTÁS Viktor | 68 |
43 | PIASKOWY Emanuel | 60 |
46 | CRAVEN Dan | 75 |
47 | TUREK Daniel | 72 |
49 | LOVASSY Krisztián | 71 |
63 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
67 | SZEGHALMI Balint | 66 |
72 | PREVAR Oleksandr | 64 |