Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BUTLER Chris | 61 |
| 4 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 5 | TUREK Daniel | 72 |
| 8 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 9 | SPREAFICO Matteo | 69 |
| 14 | KOROŠEC Rok | 75 |
| 16 | PREVAR Oleksandr | 64 |
| 18 | FILUTÁS Viktor | 68 |
| 19 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
| 21 | TAGLIANI Filippo | 70 |
| 22 | VAN AKEN Matthias | 56 |
| 24 | THILL Tom | 73 |
| 28 | PIASKOWY Emanuel | 60 |
| 50 | KOVÁCS Dávid | 71 |
| 53 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 56 | SZEGHALMI Balint | 66 |
| 76 | CRAVEN Dan | 75 |