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2016»37th

Tour de Hongrie

(2.2)
2016»Stage 5 (Final)»GyongyosBudapest(99km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 3.8 * peso - 255

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 RUČIGAJ Žiga68
2 TAGLIANI Filippo70
5 FILUTÁS Viktor68
18 KOVÁCS Dávid71