Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 2 | POGAČAR Tadej | 66 |
| 3 | VALTER Attila | 65 |
| 4 | TYBOR Patrik | 72 |
| 6 | THILL Tom | 73 |
| 8 | DONDERS Jelle | 76 |
| 10 | ROE Timothy | 66 |
| 11 | ACEVEDO Janier | 63 |
| 12 | PSZCZOLARSKI Wojciech | 73 |