Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STOSZ Patryk | 70 |
2 | VALTER Attila | 65 |
3 | CANTÓN Isaac | 65 |
4 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
5 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
6 | DINA Márton | 67 |
7 | SCHELLING Patrick | 61 |
8 | SZATMARY Andras | 71 |
9 | KUREK Adrian | 80 |
11 | PLUCIŃSKI Leszek | 59 |
12 | DI SANTE Antonio | 62 |
13 | MAŁECKI Kamil | 69 |
14 | MASNADA Fausto | 65 |
15 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
16 | SOBRERO Matteo | 63 |
17 | RIVERA Kevin | 56 |
18 | SEVILLA Diego Pablo | 64 |