Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Neilands
1
69 kgDina
2
67 kgLópez
3
60 kgMaté
5
68 kgValter
6
65 kgBárta
8
75 kgZardini
9
62 kgZahálka
10
73 kgJensen
11
67 kgMarengo
12
69 kgGavazzi
13
65 kgLovassy
14
71 kgVisconti
15
63 kgMuñoz
16
57 kgLe Turnier
17
65 kgFortunato
19
57 kgAniołkowski
20
68 kgDeruette
21
70 kg
1
69 kgDina
2
67 kgLópez
3
60 kgMaté
5
68 kgValter
6
65 kgBárta
8
75 kgZardini
9
62 kgZahálka
10
73 kgJensen
11
67 kgMarengo
12
69 kgGavazzi
13
65 kgLovassy
14
71 kgVisconti
15
63 kgMuñoz
16
57 kgLe Turnier
17
65 kgFortunato
19
57 kgAniołkowski
20
68 kgDeruette
21
70 kg
Weight (KG) →
Result →
75
57
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NEILANDS Krists | 69 |
2 | DINA Márton | 67 |
3 | LÓPEZ Juan Pedro | 60 |
5 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
6 | VALTER Attila | 65 |
8 | BÁRTA Jan | 75 |
9 | ZARDINI Edoardo | 62 |
10 | ZAHÁLKA Matěj | 73 |
11 | JENSEN August | 67 |
12 | MARENGO Umberto | 69 |
13 | GAVAZZI Francesco | 65 |
14 | LOVASSY Krisztián | 71 |
15 | VISCONTI Giovanni | 63 |
16 | MUÑOZ Daniel | 57 |
17 | LE TURNIER Mathias | 65 |
19 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
20 | ANIOŁKOWSKI Stanisław | 68 |
21 | DERUETTE Thomas | 70 |