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2019»40th

Tour de Hongrie

(2.1)
2019»Stage 5 (Final)»KecskemétSzékesfehérvár(168.3km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 25

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 NEILANDS Krists69
2 DINA Márton67
3 LÓPEZ Juan Pedro60
5 MATÉ Luis Ángel68
6 VALTER Attila65
8 BÁRTA Jan75
9 ZARDINI Edoardo62
10 ZAHÁLKA Matěj73
11 JENSEN August67
12 MARENGO Umberto69
13 GAVAZZI Francesco65
14 LOVASSY Krisztián71
15 VISCONTI Giovanni63
16 MUÑOZ Daniel57
17 LE TURNIER Mathias65
19 FORTUNATO Lorenzo57
20 ANIOŁKOWSKI Stanisław68
21 DERUETTE Thomas70