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2023»44th

Tour de Hongrie

(2.Pro)
2023»Stage 5 (Final)»BudapestBudapest(150km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso + 16

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 ŠTOČEK Matúš80
2 HIRSCHI Marc61
3 DE BONDT Dries73
4 TULETT Ben56
5 BAUHAUS Phil75
6 JAKOBSEN Fabio78
7 VOISARD Yannis56
8 MONIQUET Sylvain61
9 NYS Thibau64
10 GROENEWEGEN Dylan70
12 EWAN Caleb69
13 BENNETT Sam73
14 ZIJLAARD Maikel73
16 BRAET Vito68
17 ONLEY Oscar62
18 FABBRO Matteo52
19 MARTIN David68
21 HODEG Álvaro José76
22 NARVÁEZ Jhonatan65
23 BERNAL Egan60
24 TUREK Daniel72
25 SCHÖNBERGER Sebastian64
26 SCOTT Cameron80
29 JONES Taj82
30 PIGANZOLI Davide61
31 BADILATTI Matteo62
32 MOSCHETTI Matteo73
33 WEEMAES Sasha73
34 SEPÚLVEDA Eduardo59
35 DINA Márton67
36 DOUBLE Paul56
37 VANHOOF Ward75
38 HESTERS Jules72
40 DIMA Emil73