Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 146
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PARK Sung Baek | 73 |
| 8 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 21 | BOILLAT Joris | 68 |
| 25 | SANO Junya | 76 |
| 41 | GEORGE David | 61 |
| 45 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
| 49 | SOUTHAM Tom | 69 |
| 58 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 81 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 85 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 87 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 88 | NISSEN Søren | 65 |
| 98 | XU Gang | 69 |