Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAGUTIN Sergey | 68 |
| 2 | MCCANN David | 73 |
| 5 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 7 | SEO Joon Yong | 66 |
| 11 | PARK Sung Baek | 73 |
| 12 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 14 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 15 | HOFFMANN Erik | 65 |