Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | PARK Sung Baek | 73 |
7 | LAGUTIN Sergey | 68 |
15 | SEO Joon Yong | 66 |
23 | JANG Chan Jae | 64 |
41 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
46 | HOFFMANN Erik | 65 |
50 | VENTER Jaco | 70 |
57 | WU Kin San | 68 |
63 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
68 | MCCANN David | 73 |
77 | SUZUKI Shinri | 60 |
80 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
81 | DOI Yukihiro | 58 |
83 | ROE Timothy | 66 |
88 | HATANAKA Yusuke | 72 |
95 | MATZKA Ralf | 69 |