Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 147
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PARK Sung Baek | 73 |
4 | MATZKA Ralf | 69 |
7 | LAGUTIN Sergey | 68 |
12 | JANG Chan Jae | 64 |
19 | SEO Joon Yong | 66 |
36 | MCCANN David | 73 |
37 | HOFFMANN Erik | 65 |
44 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
53 | DOI Yukihiro | 58 |
59 | WU Kin San | 68 |
62 | SUZUKI Shinri | 60 |
73 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
76 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
81 | ROE Timothy | 66 |
83 | VENTER Jaco | 70 |
92 | HATANAKA Yusuke | 72 |