Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEO Joon Yong | 66 |
10 | JANG Chan Jae | 64 |
11 | WU Kin San | 68 |
16 | SUZUKI Shinri | 60 |
20 | LAGUTIN Sergey | 68 |
22 | PARK Sung Baek | 73 |
23 | HATANAKA Yusuke | 72 |
32 | HOFFMANN Erik | 65 |
44 | DOI Yukihiro | 58 |
45 | VENTER Jaco | 70 |
46 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
56 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
57 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
62 | MATZKA Ralf | 69 |
66 | MCCANN David | 73 |
67 | ROE Timothy | 66 |