Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Jang
2
64 kgWong
4
65 kgSeo
8
66 kgPark
10
73 kgShimizu
19
60 kgTang
25
62 kgRoe
29
66 kgBeuchat
32
62 kgFukushima
36
62 kgJanse van Rensburg
37
63 kgVenter
40
70 kgJang
41
64 kgChoe
46
63 kgFeng
48
69 kgPasseron
50
73 kgCrawford
51
59 kgKhalmuratov
55
68 kgvan Bon
66
72 kg
2
64 kgWong
4
65 kgSeo
8
66 kgPark
10
73 kgShimizu
19
60 kgTang
25
62 kgRoe
29
66 kgBeuchat
32
62 kgFukushima
36
62 kgJanse van Rensburg
37
63 kgVenter
40
70 kgJang
41
64 kgChoe
46
63 kgFeng
48
69 kgPasseron
50
73 kgCrawford
51
59 kgKhalmuratov
55
68 kgvan Bon
66
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
59
2
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | JANG Chan Jae | 64 |
4 | WONG Kam-Po | 65 |
8 | SEO Joon Yong | 66 |
10 | PARK Sung Baek | 73 |
19 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
25 | TANG Wang Yip | 62 |
29 | ROE Timothy | 66 |
32 | BEUCHAT Roger | 62 |
36 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
37 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
40 | VENTER Jaco | 70 |
41 | JANG Kyung-Gu | 64 |
46 | CHOE Hyeong Min | 63 |
48 | FENG Chun Kai | 69 |
50 | PASSERON Aurélien | 73 |
51 | CRAWFORD Jai | 59 |
55 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
66 | VAN BON Léon | 72 |