Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Carthy
1
69 kgHaig
2
67 kgSmit
5
72 kgAyazbayev
9
75 kgLeung
16
73 kgClancy
20
63 kgKoishi
22
62 kgKerby
24
71 kg
1
69 kgHaig
2
67 kgSmit
5
72 kgAyazbayev
9
75 kgLeung
16
73 kgClancy
20
63 kgKoishi
22
62 kgKerby
24
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
1
24
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CARTHY Hugh | 69 |
| 2 | HAIG Jack | 67 |
| 5 | SMIT Willie | 72 |
| 9 | AYAZBAYEV Maxat | 75 |
| 16 | LEUNG Chun Wing | 73 |
| 20 | CLANCY Stephen | 63 |
| 22 | KOISHI Yuma | 62 |
| 24 | KERBY Jordan | 71 |