Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EWAN Caleb | 69 |
| 3 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
| 7 | KIM Ok Cheol | 70 |
| 8 | PARK Sang-Hoon | 77 |
| 9 | LAVERACK Edward | 62 |
| 11 | LEUNG Chun Wing | 73 |
| 16 | CHERHAL Corentin | 60 |
| 17 | YOKOYAMA Kota | 57 |
| 20 | MARINI Nicolas | 72 |
| 24 | DE KEIJZER Gerd | 72.6 |