Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Gidich
2
69 kgNakanishi
4
60 kgChoi
5
53 kgJung
7
62 kgBenhamouda
22
64 kg
2
69 kgNakanishi
4
60 kgChoi
5
53 kgJung
7
62 kgBenhamouda
22
64 kg
Weight (KG) →
Result →
69
53
2
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
| 4 | NAKANISHI Kenji | 60 |
| 5 | CHOI Hiu Fung | 53 |
| 7 | JUNG Woo-Ho | 62 |
| 22 | BENHAMOUDA Mehdi | 64 |