Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
| 2 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
| 8 | DOI Yukihiro | 58 |
| 9 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 21 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 22 | VAN BON Léon | 72 |
| 27 | SANO Junya | 76 |
| 38 | NAKAJIMA Yasuharu | 64 |
| 40 | ABE Yoshiyuki | 67 |