Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Pozzo
1
68 kgMerlo
2
63 kgArredondo
5
58 kgBaliani
6
66 kgJang
7
64 kgEarle
8
70 kgLebas
9
65 kgHirai
11
63 kgToribio
12
64 kgOjavee
13
80 kgDoi
16
58 kgHatanaka
17
72 kgNakajima
19
64 kgNishitani
21
62 kgMonier
22
75 kgCrawford
23
59 kgFukuda
24
70 kgIribe
26
61 kgLewis
28
65 kgDe Negri
30
61 kgSai-udomsin
33
60 kgChoi
34
59 kg
1
68 kgMerlo
2
63 kgArredondo
5
58 kgBaliani
6
66 kgJang
7
64 kgEarle
8
70 kgLebas
9
65 kgHirai
11
63 kgToribio
12
64 kgOjavee
13
80 kgDoi
16
58 kgHatanaka
17
72 kgNakajima
19
64 kgNishitani
21
62 kgMonier
22
75 kgCrawford
23
59 kgFukuda
24
70 kgIribe
26
61 kgLewis
28
65 kgDe Negri
30
61 kgSai-udomsin
33
60 kgChoi
34
59 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POZZO Mattia | 68 |
2 | MERLO Michele | 63 |
5 | ARREDONDO Julián David | 58 |
6 | BALIANI Fortunato | 66 |
7 | JANG Chan Jae | 64 |
8 | EARLE Nathan | 70 |
9 | LEBAS Thomas | 65 |
11 | HIRAI Eiichi | 63 |
12 | TORIBIO José Vicente | 64 |
13 | OJAVEE Mart | 80 |
16 | DOI Yukihiro | 58 |
17 | HATANAKA Yusuke | 72 |
19 | NAKAJIMA Yasuharu | 64 |
21 | NISHITANI Taiji | 62 |
22 | MONIER Damien | 75 |
23 | CRAWFORD Jai | 59 |
24 | FUKUDA Shinpei | 70 |
26 | IRIBE Shotaro | 61 |
28 | LEWIS Craig | 65 |
30 | DE NEGRI Pier Paolo | 61 |
33 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
34 | CHOI Ki Ho | 59 |