Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Wippert
1
75 kgMancebo
2
64 kgClarke
3
81 kgToribio
4
64 kgHatanaka
6
72 kgNakane
7
55 kgHaedo
10
64 kgGarcía
11
68 kgPrades
12
56 kgMonier
14
75 kgCrawford
15
59 kgLebas
16
65 kgChtioui
17
82 kgIribe
19
61 kgNorris
20
67 kgSuzuki
21
57 kgMasuda
24
63 kgAbe
25
66 kgKoishi
26
62 kgPujol
31
58 kg
1
75 kgMancebo
2
64 kgClarke
3
81 kgToribio
4
64 kgHatanaka
6
72 kgNakane
7
55 kgHaedo
10
64 kgGarcía
11
68 kgPrades
12
56 kgMonier
14
75 kgCrawford
15
59 kgLebas
16
65 kgChtioui
17
82 kgIribe
19
61 kgNorris
20
67 kgSuzuki
21
57 kgMasuda
24
63 kgAbe
25
66 kgKoishi
26
62 kgPujol
31
58 kg
Weight (KG) →
Result →
82
55
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WIPPERT Wouter | 75 |
2 | MANCEBO Francisco | 64 |
3 | CLARKE Will | 81 |
4 | TORIBIO José Vicente | 64 |
6 | HATANAKA Yusuke | 72 |
7 | NAKANE Hideto | 55 |
10 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |
11 | GARCÍA Ricardo | 68 |
12 | PRADES Benjamín | 56 |
14 | MONIER Damien | 75 |
15 | CRAWFORD Jai | 59 |
16 | LEBAS Thomas | 65 |
17 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
19 | IRIBE Shotaro | 61 |
20 | NORRIS Lachlan | 67 |
21 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
24 | MASUDA Nariyuki | 63 |
25 | ABE Takayuki | 66 |
26 | KOISHI Yuma | 62 |
31 | PUJOL Óscar | 58 |