Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Nakane
1
55 kgPrades
2
56 kgMonier
3
75 kgSuzuki
4
60 kgCrawford
5
59 kgKimura
6
61 kgToribio
7
64 kgMasuda
11
63 kg
1
55 kgPrades
2
56 kgMonier
3
75 kgSuzuki
4
60 kgCrawford
5
59 kgKimura
6
61 kgToribio
7
64 kgMasuda
11
63 kg
Weight (KG) →
Result →
75
55
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAKANE Hideto | 55 |
| 2 | PRADES Benjamín | 56 |
| 3 | MONIER Damien | 75 |
| 4 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 5 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 6 | KIMURA Keisuke | 61 |
| 7 | TORIBIO José Vicente | 64 |
| 11 | MASUDA Nariyuki | 63 |