Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Aberasturi
1
69 kgOkubo
3
70 kgPujol
4
58 kgLebas
5
65 kgPrades
6
56 kgCrawford
7
59 kgKimura
8
61 kgGarcia
9
55 kgUchima
11
63 kgSuzuki
12
58 kgToribio
13
64 kgIribe
14
61 kgAbe
15
66 kgGarcía
18
68 kgAmagoi
20
62 kgGuardiola
21
65 kgMonier
23
75 kgSano
24
76 kgSumiyoshi
26
56 kgHatsuyama
27
59 kg
1
69 kgOkubo
3
70 kgPujol
4
58 kgLebas
5
65 kgPrades
6
56 kgCrawford
7
59 kgKimura
8
61 kgGarcia
9
55 kgUchima
11
63 kgSuzuki
12
58 kgToribio
13
64 kgIribe
14
61 kgAbe
15
66 kgGarcía
18
68 kgAmagoi
20
62 kgGuardiola
21
65 kgMonier
23
75 kgSano
24
76 kgSumiyoshi
26
56 kgHatsuyama
27
59 kg
Weight (KG) →
Result →
76
55
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ABERASTURI Jon | 69 |
3 | OKUBO Jin | 70 |
4 | PUJOL Óscar | 58 |
5 | LEBAS Thomas | 65 |
6 | PRADES Benjamín | 56 |
7 | CRAWFORD Jai | 59 |
8 | KIMURA Keisuke | 61 |
9 | GARCIA Marcos | 55 |
11 | UCHIMA Kohei | 63 |
12 | SUZUKI Ryu | 58 |
13 | TORIBIO José Vicente | 64 |
14 | IRIBE Shotaro | 61 |
15 | ABE Takayuki | 66 |
18 | GARCÍA Ricardo | 68 |
20 | AMAGOI Tatsuki | 62 |
21 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
23 | MONIER Damien | 75 |
24 | SANO Junya | 76 |
26 | SUMIYOSHI Kota | 56 |
27 | HATSUYAMA Sho | 59 |