Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Pourhashemi
1
64 kgLebas
2
65 kgToribio
3
64 kgSuzuki
5
58 kgMonier
8
75 kgSirironnachai
9
61 kg
1
64 kgLebas
2
65 kgToribio
3
64 kgSuzuki
5
58 kgMonier
8
75 kgSirironnachai
9
61 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POURHASHEMI Hamid | 64 |
2 | LEBAS Thomas | 65 |
3 | TORIBIO José Vicente | 64 |
5 | SUZUKI Ryu | 58 |
8 | MONIER Damien | 75 |
9 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |