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2019»21st

Tour de Kumano

(2.2)
2019»Stage 3 (Final)»Taiji Taiji (104.3km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0 * peso + 13

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 AULAR Orluis65
2 ZURLO Federico70
3 LEBAS Thomas65
4 OKA Atsushi57
5 REGUIGUI Youcef69
6 STRONG Corbin63
7 NAKAI Tadaaki62
8 HUCKER Robbie68
9 IRIBE Shotaro61
10 TORIBIO José Vicente64
11 MAGOSAKI Daiki62
12 STACCHIOTTI Riccardo70
13 PRADES Benjamín56
14 ONESTI Emanuele71
15 YOKOYAMA Kota57
17 MANCEBO Francisco64
20 ABE Takayuki66
21 GUARDIOLA Salvador65
22 OKAMOTO Hayato65
23 GARCIA Marcos55
25 VINK Michael73