Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GARIBBO Nicolò | 57 |
| 2 | EARLE Nathan | 70 |
| 3 | BREGNHØJ Mathias | 63 |
| 4 | KAMADA Koki | 58 |
| 5 | PRONSKIY Vadim | 58 |
| 6 | STEWART Mark | 70 |
| 7 | KOISHI Yuma | 62 |
| 8 | IMAMURA Shunsuke | 75 |
| 9 | YAMAMOTO Genki | 62 |
| 10 | PRADES Benjamín | 56 |
| 12 | LEBAS Thomas | 65 |
| 13 | BUDYAK Anatoliy | 53 |