Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REUS Kai | 70 |
3 | COZZA Steven | 70 |
6 | LACOMBE Keven | 81 |
11 | RUIJGH Rob | 64 |
20 | PLAXTON Max | 70 |
22 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
26 | MEIER Christian | 61 |
27 | NEYENS Maarten | 74 |
44 | BEYER Chad | 63 |
46 | LEWIS Craig | 65 |
94 | HATANAKA Yusuke | 72 |