Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 157
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 11 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
| 21 | VAN SCHELVEN Jeroen | 68 |
| 33 | REIJNEN Kiel | 63 |
| 45 | CARLSEN Kirk | 68 |
| 52 | FAIRLY Caleb | 60 |
| 63 | VEILLEUX David | 75 |
| 66 | STETINA Peter | 63 |
| 72 | BEYER Chad | 63 |
| 138 | ANDERSON Ryan | 66 |