Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -4.6 * peso + 397
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -4.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PHINNEY Taylor | 82 |
2 | BOIVIN Guillaume | 78 |
15 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
19 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
36 | HOULE Hugo | 72 |
37 | PREMONT Christophe | 69 |
63 | BOILY David | 60 |
72 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
89 | ASSELMAN Jesper | 69 |
90 | JONES Carter | 64 |
111 | KUBOKI Kazushige | 68 |
116 | IRIBE Shotaro | 61 |
121 | ROSSKOPF Joey | 74 |
131 | HIRAI Eiichi | 63 |
141 | WARBASSE Larry | 67 |
153 | KING Ben | 68 |