Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.7 * peso + 305
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
10 | ROSSKOPF Joey | 74 |
15 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
16 | PHINNEY Taylor | 82 |
17 | ASSELMAN Jesper | 69 |
18 | BOIVIN Guillaume | 78 |
19 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
21 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
27 | HOULE Hugo | 72 |
34 | PREMONT Christophe | 69 |
48 | WARBASSE Larry | 67 |
53 | IRIBE Shotaro | 61 |
65 | KUBOKI Kazushige | 68 |
66 | KING Ben | 68 |
70 | JONES Carter | 64 |
85 | BOILY David | 60 |
135 | HIRAI Eiichi | 63 |