Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2 * peso + 168
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KUBOKI Kazushige | 68 |
5 | ASSELMAN Jesper | 69 |
6 | PREMONT Christophe | 69 |
8 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
11 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
12 | PHINNEY Taylor | 82 |
19 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
20 | KING Ben | 68 |
21 | BOIVIN Guillaume | 78 |
25 | WARBASSE Larry | 67 |
28 | JONES Carter | 64 |
36 | HOULE Hugo | 72 |
45 | BOILY David | 60 |
52 | ROSSKOPF Joey | 74 |
68 | HIRAI Eiichi | 63 |
90 | IRIBE Shotaro | 61 |