Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.5 * peso + 249
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | BOILY David | 60 |
| 10 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 14 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 36 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 41 | HUFFMAN Evan | 71 |
| 68 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 72 | STALNOV Nikita | 63 |
| 83 | BARRETTE Hugo | 80 |
| 104 | TSUBAKI Hiroshi | 62 |
| 120 | BOSWELL Ian | 70 |
| 141 | STONE Mike | 64 |
| 143 | FOMINYKH Daniil | 70 |
| 151 | WARBASSE Larry | 67 |