Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 2 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 5 | BOILY David | 60 |
| 9 | STALNOV Nikita | 63 |
| 14 | WARBASSE Larry | 67 |
| 21 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 25 | HUFFMAN Evan | 71 |
| 41 | BOSWELL Ian | 70 |
| 70 | TSUBAKI Hiroshi | 62 |
| 81 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 82 | STONE Mike | 64 |
| 124 | FOMINYKH Daniil | 70 |
| 132 | BARRETTE Hugo | 80 |