Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 2 | HUFFMAN Evan | 71 |
| 5 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 6 | LAMBERT-LEMAY Simon | 81 |
| 8 | BOILY David | 60 |
| 26 | STALNOV Nikita | 63 |
| 31 | FOMINYKH Daniil | 70 |
| 58 | BOSWELL Ian | 70 |
| 75 | STONE Mike | 64 |
| 90 | TSUBAKI Hiroshi | 62 |
| 95 | WARBASSE Larry | 67 |
| 98 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 130 | BARRETTE Hugo | 80 |