Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PUTT Tanner | 75 |
| 6 | LIPHONGYU Navuti | 61 |
| 20 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
| 25 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 38 | DUCHESNE Antoine | 75 |
| 40 | STONE Mike | 64 |
| 43 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 47 | BARRETTE Hugo | 80 |
| 51 | KONRAD Patrick | 64 |
| 52 | RABITSCH Stephan | 69 |
| 94 | HALLER Marco | 72 |